Die INNOQ

Unser Expertenteam aus Spezialisten für generative KI bei innoQ vereint erfahrene Fachleute mit umfassender Erfahrung in den Bereichen Architektur, Data Engineering, maschinelles Lernen und KI für Unternehmen. Mit fundiertem Fachwissen im Bereich Natural Language Processing (NLP) und  bei der Implementierung produktionsreifer generativer KI-Systeme liefern wir innovative Lösungen, die genau auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Warum INNOQ?

Unsere Consultants beraten seit mehr als 20 Jahren KMU und Konzerne und setzen IT-Systeme jeder Größe um. Wir ziehen unsere Erfahrung aus langjähriger Praxiserfahrung – in Software-Architektur und -Entwicklung, Plattformbetrieb und Infrastrukturen sowie der digitalen Produktentwicklung. Wir betrachten Technologie nicht als Selbstzweck, sondern als Enabler für die Lösung echter Probleme.

  • Bevor wir Ratschläge geben, hören wir zu.
  • Bevor wir Sie überzeugen, überzeugen wir uns selbst.
  • Das Ergebnis: Technologie, die alle weiterbringt.

Unser Team besteht aus:

  • Strategischen KI-Beratern, die nachhaltige Daten- und KI-Strategien in bestehende Geschäftsprozesse integrieren
  • Software- und Dateningenieuren, die auf die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionssystemen spezialisiert sind
  • ML-Ingenieuren mit Fachkenntnissen sowohl im klassischen Machine Learning als auch in modernsten generativen KI-Technologien
  •  Datenarchitekten mit Erfahrung im Aufbau dezentraler Dateninfrastrukturen und der Implementierung von Data Mesh
  •  Spezialisten für Digitale Transformation, die umfassende Erfahrungen mitbringen, wie Digitale Transformation unter Einbezug von KI realisiert wird

Als Ihr strategischer Partner für die KI-Transformation mit Sitz in der Schweiz verbinden wir technische Exzellenz mit praktischem Geschäftsverständnis. Durch unsere Partnerschaft mit GPT-trainer entwickeln wir KI nicht nur um ihrer selbst willen – wir schaffen Mehrwert, indem wir KI-gesteuerte Produkte entwickeln, die Geschäftsabläufe automatisieren und verbessern, den Kundenservice optimieren und die Produktivität Ihrer Mitarbeiter steigern. Mit unserem umfassenden Ansatz von der Strategie bis zur Umsetzung und unserer internationalen Zusammenarbeit sind wir einzigartig positioniert, um das volle Potenzial generativer KI für Ihr Unternehmen auszuschöpfen.

Wir sind Vorreiter bei der Einführung von KI in Unternehmen und entwickeln kontextbezogene generative KI-Lösungen und Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systeme, die die Art und Weise verändern, wie Unternehmen ihre Daten nutzen. Unsere Berater haben KI-Lösungen in verschiedenen Branchen erfolgreich implementiert, von der vorausschauenden Wartung in der Fertigung bis hin zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Finanzdienstleistungssektor.

Sprechen sie mit uns zu folgenden Themen

  • KI unterstützte Legacy Modernisierung im Software Engineering
  • Lokale Inference von LLMs für Digitale Souveränität und Nutzung eigener Modelle
  • Konzepte zu Multi-Agentic-AI
  • Ihre Entwicklungsabteilung im Wandel der KI konzipieren, gestalten und umsetzen
  • Produktverbesserungen durch KI die sich lohnen und einen echten Mehrwert bieten
  • Verbesserung der internen Prozesse ihrer Firma durch KI
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Christopher
Schmidt
KI‑Engineer

Als Senior Berater mit über 25 Jahren Erfahrung als Softwarearchitekt ist Christopher ein gefragter Sprecher und Berater für KI Transformation und Cloud-Technologien, mit besonderem Fokus auf KI Engineering und Cloud-Migration

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David
Benotmane
KI-Lösungsarchitekt

Als Übersetzer zwischen Daten, Design und Entwicklung konzipiert David Benotmane neue KI-Geschäftsmodelle und baut smarte, technische Lösungen, die Unternehmen helfen, aus ihren Daten und Prozessen echten Mehrwert zu schaffen.
Er entwickelt skalierbare AI-Lösungen von der Vision bis zur Produktion und schlägt dabei die Brücke zwischen Technik und Business. Seine Expertise umfasst Conversational AI, MLOps, Datenstrategien und agile Transformation – immer mit dem Ziel, komplexe KI-Technologien in erfolgreiche Geschäftsstrategien zu verwandeln.

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Saikrishna
Thonduru
KI‑Engineer

Als KI Engineer bei der innoQ Research GmbH, ist Sai spezialisiert auf die Entwicklung skalierbarer KI‑Lösungen für datengetriebene Entscheidungen.  Er verbindet moderne Methoden aus Deep Learning und Computer Vision mit aktueller Technik, um komplexe Herausforderungen eigenständig zu meistern.

Unsere Primer

Ob Data Mesh oder MLOps – unsere Primer ermöglichen den Schnelleinstieg in Data und KI-Themen.

Data Mesh Architecture

Data Mesh ist ein sozio-technischer Ansatz, der es Entwicklungsteams ermöglicht, Datenanalysen autonom durchzuführen. In diesem Primer erklären wir Data Mesh aus der Engineering-Perspektive.

MLOps

In diesem Primer erklären wir die Grundlagen und Prinzipien von MLOps mit dem Ziel, die MLOps-Prozesse aus der Engineering-Perspektive zu vermitteln.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

RAG ermöglicht es, die Fähigkeiten von Large Language Models für unternehmensinternes Wissen zu erschließen. Unser neuer Primer bietet Softwarearchitekten und -entwicklern einen fundierten Schnelleinstieg.

Magazin

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